现代领先的物体探测器是从深层CNN的骨干分类器网络重新批准的两阶段或一级网络。YOLOV3是一种这样的非常熟知的最新状态单次检测器，其采用输入图像并将其划分为相等大小的网格矩阵。具有物体中心的网格单元是负责检测特定对象的电池。本文介绍了一种新的数学方法，为准确紧密绑定函数预测分配每个对象的多个网格。我们还提出了一个有效的离线拷贝粘贴数据增强，用于对象检测。我们提出的方法显着优于一些现有的对象探测器，具有进一步更好的性能的前景。
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